Практично кожен астролог рано чи пізно стикається з необхідністю зайнятися розкопками в завалах інформації. Чи то з особистої цікавості, чи то заради цілком офіційного дослідження з подальшою публікацією. Так чи інакше, яким би не був початковий мотив, бідоласі доведеться не солодко зіткнутися з такою штукою як статистика. Статистика дуже багатогранна і багатолика. У ній немає універсальних підходів і методів — для кожного окремого завдання доводиться підбирати свій, індивідуальний набір інструментів. Це не тільки шлях наукового пошуку, а й доволі творчий процес. У цій серії статей я постараюся розповісти про найбільш вживані інструменти статистики, які зможуть значно полегшити життя астролога-дослідника. Це не буде вичерпний курс, прочитавши який Ви будете знати все. Але чудова відправна точка для тих, кому це справді цікаво і потрібно.
Точність. Від цього рудименту доведеться відмовитися одразу. Будь-яке вимірювання і будь-який підрахунок — неточні. У будь-якому з них є неточність. Раніше її називали похибкою, а тепер прийнято використовувати термін "невизначеність". Для простоти й зрозумілості пропоную дотримуватися традиції і використовувати стару термінологію, щоб не плутатися. На кожному етапі статистичних розрахунків нам доведеться мати справу з похибками, розраховувати й оцінювати їх. Це не найлегший і не найрадісніший процес, але він абсолютно необхідний. Похибки (помилки) бувають двох видів: абсолютними і відносними. У більшості випадків ми матимемо справу саме з відносними — вони обчислюються порівняно з якимось умовним еталоном або умовною нормою. А якщо все неточно, то як бути? У переважній більшості розрахунків, вимірювань і досліджень використовується довірчий рівень, що дорівнює 95%. Це означає, що результат 95 із 100 вимірювань лежатиме в межах розрахованої похибки. Далі ми розберемося з цим детальніше, а поки просто запам'ятайте цю цифру — довірчий рівень = 95%.